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K e v i n a r c s i n 0 0 1 2 0 2 4 0 9 2 0 1 7 : 2 2 0 1 6 6 彻 底 理 解 I P 地 址 , 子 网 掩 码 , 子 网 划 分 原 文 地 址 : 彻 底 理 解 I P 地 址 , 子 网 掩 码 , 子 网 划 分 什 么 是 I P 协 议 在 回 答 什 么 是 I P 协 议 前 , 我 们 先 需 要 回 答 另 外 一 个 问 题 : 什 么 是 网 络 ? 从 普 通 人 的 角 度 看 , 网 络 无 非 是 手 机 上 的 一 个 W I F I 标 志 , 是 电 脑 上 一 根 网 线 而 已 。 但 是 从 学 术 角 度 上 看 , 网 络 是 一 组 硬 件 软 件 的 集 合 体 , 是 无 数 先 贤 的 汗 水 与 智 慧 的 结 晶 , 是 . . . 灯 火 消 逝 的 码 头 2 0 2 4 0 9 2 0 1 7 : 1 0 0 1 9 8 【 l i n u x 】 【 d o c k e r 】 D o c k e r 默 认 网 段 配 置 导 致 无 法 访 问 背 景 集 团 有 N 个 基 地 , 所 有 基 地 的 网 络 使 用 的 是 1 7 2 . x . x . x 网 段 , 这 本 身 没 有 什 么 问 题 ! 但 D o c k e r 默 认 的 桥 接 网 段 也 是 1 7 2 . 1 7 . x . x 的 , 如 果 不 修 改 d o c k e r 的 默 认 配 置 会 导 致 个 别 基 地 无 法 访 问 ! 列 举 几 个 基 地 使 用 的 网 段 基 地 网 段 A 基 地 1 7 2 . 3 0 . x . x B 基 地 1 7 2 . 2 8 . x . x C 基 . . . m i n s i n 2 0 2 4 0 9 2 0 1 6 : 2 7 1 2 1 2 0 J a v a P o m 两 个 模 块 需 要 互 相 引 用 怎 么 办 本 文 简 要 介 绍 了 J a v a P O M 模 块 化 是 什 么 、 J a v a P o m 两 个 模 块 需 要 互 相 引 用 方 法 示 例 、 如 何 使 用 M a v e n 模 块 化 的 内 容 , 给 出 了 详 细 的 代 码 示 例 , 清 晰 直 观 。 . . . T e c h S y n a p s e 2 0 2 4 0 9 2 0 1 5 : 5 1 0 1 1 0 9 深 入 理 解 J a v a 对 象 结 构 一 、 J a v a 对 象 结 构 实 例 化 一 个 J a v a 对 象 之 后 , 该 对 象 在 内 存 中 的 结 构 是 怎 么 样 的 ? J a v a 对 象 ( O b j e c t 实 例 ) 结 构 包 括 三 部 分 : 对 象 头 、 对 象 体 和 对 齐 字 节 , 具 体 下 图 所 示 1 、 J a v a 对 象 的 三 部 分 ( 1 ) 对 象 头 对 象 头 包 括 三 个 字 段 , 第 一 个 字 段 叫 作 M a r k W o r d ( 标 记 字 ) , 用 于 存 储 自 身 运 行 时 的 数 据 , . . . 狂 盗 一 枝 梅 2 0 2 4 0 9 2 0 1 5 : 4 7 0 2 9 8 H i v e S e r v e r 2 文 件 描 述 符 泄 漏 现 象 用 户 反 馈 h s 2 打 开 的 文 件 描 述 符 的 数 量 一 直 在 涨 , 但 是 当 前 h s 2 的 连 接 只 有 个 位 数 。 排 查 过 程 首 先 找 到 h s 2 进 程 持 有 了 哪 些 文 件 描 述 符 , 通 过 l s o f 命 令 l s o f p $ p i d , 看 到 h s 2 进 程 确 实 在 / d a t a / e m r / h i v e / t m p / o p e r a t i o n _ l o g s / 目 录 下 . . . h d p d r i v e r 2 0 2 4 0 9 2 0 1 5 : 2 3 0 1 4 2 R A G + A g e n t 人 工 智 能 平 台 : R A G f l o w 实 现 G r a p h R A 知 识 库 问 答 , 打 造 极 致 多 模 态 问 答 与 A I 编 排 流 体 验 R A G + A g e n t 人 工 智 能 平 台 : R A G f l o w 实 现 G r a p h R A 知 识 库 问 答 , 打 造 极 致 多 模 态 问 答 与 A I 编 排 流 体 验 1 . R A G f l o w 简 介 最 近 更 新 : 2 0 2 4 0 9 1 3 增 加 知 识 库 问 答 搜 索 模 式 。 2 0 2 4 0 9 0 9 在 A g e n t 中 加 入 医 疗 问 诊 模 板 。 2 0 2 4 0 8 2 2 支 持 用 R A G 技 术 实 现 从 . . . 汀 、 人 工 智 能 2 0 2 4 0 9 2 0 1 2 : 4 2 0 4 2 1 9 S i m p l e A I S e a r c h : C # + D u c k D u c k G o 实 现 简 单 的 A I 搜 索 最 近 A I 搜 索 很 火 爆 , 有 P e r p l e x i t y 、 秘 塔 A I 、 M i n d S e a r c h 、 P e r p l e x i c a 、 m e m f r e e 、 k h o j 等 等 。 在 使 用 大 语 言 模 型 的 过 程 中 , 或 许 你 也 遇 到 了 这 种 局 限 , 就 是 无 法 获 取 网 上 最 新 的 信 息 , 导 致 回 答 的 内 容 不 是 基 于 最 新 的 信 息 , 为 了 解 决 这 个 问 题 , 可 以 通 过 L L M + 搜 索 引 擎 的 方 式 实 现 。 以 . . . m i n g u p u p u p 2 0 2 4 0 9 2 0 1 1 : 5 7 2 2 2 9 1 A d v a n c e d . N e t D e b u g g i n g 1 1 : 完 结 篇 一 、 介 绍 这 是 我 的 《 A d v a n c e d . N e t D e b u g g i n g 》 这 个 系 列 的 第 十 一 篇 文 章 , 也 是 这 个 系 列 的 最 后 一 篇 了 。 我 已 经 把 原 书 的 前 八 章 内 容 全 部 写 完 了 , 本 来 打 算 继 续 写 第 九 章 和 第 十 章 的 内 容 , 后 来 我 放 弃 逐 章 逐 节 的 编 写 , 选 择 了 将 两 章 的 内 容 进 行 过 滤 后 , 合 为 一 篇 , 只 把 重 要 的 内 容 包 含 进 来 的 做 法 。 原 因 是 , 我 看 了 . . . 可 均 可 可 2 0 2 4 0 9 2 0 1 1 : 3 5 0 3 1 7 2 痞 子 衡 嵌 入 式 : M C U B o o t U t i l i t y v 6 . 3 发 布 , 支 持 获 取 与 解 析 启 动 日 志 痞 子 衡 维 护 的 N X P M C U B o o t U t i l i t y 工 具 距 离 上 一 个 大 版 本 ( v 5 . 3 . 0 ) 发 布 过 去 一 年 了 , 期 间 痞 子 衡 也 做 过 三 个 版 本 更 新 , 但 不 足 以 单 独 介 绍 。 这 一 次 痞 子 衡 为 大 家 带 来 了 全 新 重 要 版 本 v 6 . 3 . x , 这 次 更 新 主 要 是 想 和 大 家 特 别 聊 聊 R O M 启 动 日 志 这 个 特 性 的 支 持 。 一 、 v 6 . 0 v 6 . 3 . . . 痞 子 衡 2 0 2 4 0 9 2 0 1 1 : 2 0 0 1 1 1 0 S a a S 架 构 : 流 程 架 构 分 析 大 家 好 , 我 是 汤 师 爷 ~ 今 天 聊 聊 S a a S 架 构 中 的 流 程 架 构 分 析 。 业 务 流 程 的 概 念 业 务 流 程 是 企 业 为 实 现 目 标 而 制 定 的 一 套 系 统 化 的 工 作 方 法 。 它 由 一 系 列 有 序 的 业 务 活 动 组 成 , 按 照 既 定 规 则 将 资 源 ( 输 入 ) 转 化 为 有 价 值 的 结 果 ( 输 出 ) 。 这 一 过 程 需 结 合 企 业 的 具 体 情 况 和 可 用 资 源 , 旨 在 为 客 户 创 造 价 值 , 同 时 达 成 企 业 目 标 。 通 过 . . . 架 构 师 汤 师 爷 2 0 2 4 0 9 2 0 1 1 : 0 2 0 1 2 3 0 . N E T 7 + A n g u l a r 4 轻 量 级 新 零 售 进 销 存 系 统 前 言 给 大 家 推 荐 一 个 专 为 新 零 售 快 消 行 业 打 造 了 一 套 高 效 的 进 销 存 管 理 系 统 。 系 统 不 仅 具 备 强 大 的 库 存 管 理 功 能 , 还 集 成 了 高 性 能 的 轻 量 级 P O S 解 决 方 案 , 确 保 页 面 加 载 速 度 极 快 , 提 供 良 好 的 用 户 体 验 。 项 目 介 绍 D o r i s o y . P O S 是 一 款 基 于 . N E T 7 和 A n g u l a r 4 开 发 的 新 零 售 快 消 进 销 存 管 理 . . . 小 码 编 匠 2 0 2 4 0 9 2 0 1 0 : 5 6 6 4 4 2 4 V S ( v i s u a l s t u d i o ) C + + 封 装 d l l , 以 及 其 隐 式 调 用 与 显 式 调 用 ( 静 态 \ \ 动 态 ) D L L 介 绍 D L L ( 动 态 链 接 库 , D y n a m i c L i n k L i b r a r y ) 是 一 种 可 执 行 文 件 , 它 包 含 可 以 在 其 他 程 序 中 调 用 的 函 数 和 数 据 。 他 是 W i n d o w s 操 作 系 统 中 的 一 个 重 要 概 念 , 用 于 代 码 共 享 和 模 块 化 。 特 点 代 码 共 享 : 多 个 程 序 可 以 同 时 使 用 同 一 个 D L L 文 件 , 而 不 需 要 将 其 代 码 编 译 到 每 个 程 序 中 。 这 样 可 以 节 省 . . . 风 陵 南 2 0 2 4 0 9 2 0 1 0 : 5 4 1 1 1 7 5 基 于 语 义 增 强 的 少 样 本 检 测 , 突 破 新 类 别 偏 见 | I C I P 2 4 F e w s h o t 目 标 检 测 ( F S O D ) 旨 在 在 有 限 标 注 实 例 的 情 况 下 检 测 新 颖 对 象 , 在 近 年 取 得 了 显 著 进 展 。 然 而 , 现 有 方 法 仍 然 存 在 偏 见 表 示 问 题 , 特 别 是 在 极 低 标 注 情 况 下 的 新 颖 类 别 。 在 微 调 过 程 中 , 一 种 新 颖 类 别 可 能 会 利 用 来 自 相 似 基 础 类 别 的 知 识 来 构 建 自 己 的 特 征 分 布 , 导 致 分 类 混 淆 和 性 能 下 降 。 为 了 解 决 这 些 挑 战 , 论 文 提 出 了 . . . 晓 飞 的 算 法 工 程 笔 记 2 0 2 4 0 9 2 0 0 9 : 4 4 0 0 9 2 S h i r o 5 5 0 — 漏 洞 分 析 ( C V E 2 0 1 6 4 4 3 7 ) 目 录 漏 洞 原 理 源 码 分 析 加 密 过 程 解 密 过 程 漏 洞 复 现 漏 洞 原 理 S h i r o 5 5 0 ( C V E 2 0 1 6 4 4 3 7 ) 反 序 列 化 漏 洞 在 调 试 c o o k i e 加 密 过 程 的 时 候 发 现 开 发 者 将 A E S C B C 用 来 加 密 的 密 钥 硬 编 码 了 , 并 且 所 以 导 致 我 们 拿 到 密 钥 后 可 以 精 心 构 造 恶 意 p a y l o a d 替 换 c o o k i e , 然 后 让 后 台 最 后 解 密 的 时 候 进 . . . 竹 等 寒 2 0 2 4 0 9 2 0 0 9 : 3 8 0 0 9 7 C # | . n e t c o r e 基 础 扩 展 数 组 添 加 删 除 性 能 最 好 的 方 法 文 章 探 讨 了 数 组 新 增 和 删 除 元 素 的 多 种 实 现 方 式 , 并 通 过 基 准 测 试 发 现 A r r a y 的 C o p y 方 法 性 能 最 优 。 同 时 , 介 绍 了 使 用 扩 展 方 法 和 帮 助 类 封 装 这 些 方 法 的 方 法 , 并 讨 论 了 返 回 新 数 组 与 直 接 修 改 原 数 组 的 优 缺 点 。 最 终 选 择 扩 展 方 法 实 现 , 但 因 扩 展 方 法 限 制 无 法 直 接 修 改 原 数 组 。 . . . I T 规 划 师 2 0 2 4 0 9 2 0 0 9 : 0 2 4 5 3 8 2 【 V M w a r e V C F 】 使 用 V C F I m p o r t T o o l 将 现 有 v S p h e r e 环 境 转 换 为 管 理 域 。 V M w a r e C l o u d F o u n d a t i o n 5 . 2 发 布 并 引 入 了 一 个 新 的 功 能 , 借 助 V C F I m p o r t T o o l 工 具 可 以 将 现 有 v S p h e r e 环 境 直 接 转 换 ( C o n v e r t ) 为 管 理 工 作 负 载 域 或 者 导 入 ( I m p o r t ) 为 V I 工 作 负 载 域 。 通 过 这 种 能 力 , 客 户 无 需 购 买 新 硬 件 和 进 行 复 杂 的 部 署 和 迁 移 工 . . . J U N I O R _ M U 2 0 2 4 0 9 2 0 0 8 : 4 5 0 0 7 1 大 模 型 应 用 开 发 初 探 : 通 用 函 数 调 用 P l a n n e r 自 动 函 数 调 用 对 大 模 型 有 较 高 的 要 求 , 比 如 A z u r e O p e n A I 、 智 谱 A I 等 这 些 收 费 的 大 模 型 产 品 就 能 很 好 地 规 划 和 处 理 函 数 调 用 , 而 像 是 一 些 开 源 的 小 参 数 量 的 模 型 例 如 q w e n 2 7 b i n s t r u c t 这 种 可 能 效 果 就 不 太 好 。 刚 好 , 之 前 在 网 上 看 到 一 位 大 佬 的 开 源 通 用 函 数 调 用 的 方 案 , 于 是 重 构 了 一 下 上 一 篇 的 A g e n t . . . . . . E d i s o n Z h o u 2 0 2 4 0 9 2 0 0 8 : 3 0 0 2 1 3 3 . N E T 常 见 的 几 种 项 目 架 构 模 式 , 你 知 道 几 种 ? ( 附 带 使 用 情 况 投 票 ) 前 言 项 目 架 构 模 式 在 软 件 开 发 中 扮 演 着 至 关 重 要 的 角 色 , 它 们 为 开 发 者 提 供 了 一 套 组 织 和 管 理 代 码 的 指 导 原 则 , 以 提 高 软 件 的 可 维 护 性 、 可 扩 展 性 、 可 重 用 性 和 可 测 试 性 。 假 如 你 有 其 他 的 项 目 架 构 模 式 推 荐 , 欢 迎 在 文 末 留 言 ! ! ! 项 目 架 构 模 式 使 用 情 况 收 集 ( 微 信 投 票 , 请 在 微 信 中 打 开 参 与 ) : h t t p s : / / m p . w e i x . . . 追 逐 时 光 者 2 0 2 4 0 9 2 0 0 7 : 4 7 8 2 1 1 0 5 5 P a r q u e t . N e t : 将 A p a c h e P a r q u e t 移 植 到 . N E T P a r q u e t . N e t 是 一 个 用 于 读 取 和 写 入 A p a c h e P a r q u e t 文 件 的 纯 . N E T 库 , 使 用 M I T 协 议 开 源 , g i t h u b 仓 库 : h t t p s : / / g i t h u b . c o m / a l o n e g u i d / p a r q u e t d o t n e t 。 A p a c h e P a r q u e t 是 一 种 面 向 大 数 据 的 列 式 存 储 格 式 。 P a r q u e . . . 张 善 友 2 0 2 4 0 9 2 0 0 7 : 2 6 2 4 4 4 0 1 2 3 · · · 1 0 0 > 赞 助 商 : 图 奕 网 络 友 情 链 接 : 阿 里 云 腾 讯 云 天 翼 云 站 长 之 家 腾 讯 W e T e s t 爱 微 帮 P o w e r e d b y . N E T 8 . 0 o n K u b e r n e t e s 关 于 博 客 园 联 系 我 们 商 务 合 作 赞 助 © 2 0 0 4 2 0 2 4 博 客 园 保 留 所 有 权 利 浙 I C P 备 2 0 2 1 0 4 0 4 6 3 号 3 浙 公 网 安 备 3 3 0 1 0 6 0 2 0 1 1 7 7 1 号 举 报 电 话 : 0 5 7 1 8 8 0 7 9 8 6 7 , 举 报 邮 箱 : c o n t a c t @ c n b l o g s . c o m

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